隨著科技的飛速發展，我們已然由工業1.0時代進入到工業4.0時代。在工業4.0時代，由于需求的快速變動以及人力成本上升，企業需要通過搭建數字工廠實現現場設備數據的采集、處理和分析，根據數據分析結果制定生產策略并下發到現場設備，從而實現企業的智能化生產。

 

在數字工廠中，為了實現企業的智能化生產，往往需要基于設備層提供的數據源，對工廠的整個生產流程進行模擬，并將結果反饋給相關系統驗證其可行性，進而優化工廠生產過程，協助決策者制定最佳的生產策略。因此，設備層數據的采集對數字工廠至關重要。

在數字工廠的建設過程中，往往需要通過物聯網技術采集工廠中各個生產環節的設備數據，并將這些物聯網數據匯聚于終端，進而實現整個工廠數據的互聯互通。然而，由于我國工業數據的發展還處于起步階段，工廠中還存在很多信息孤島，使得工廠物聯網數據的采集變得非常困難，其中主要存在以下幾個難題：

 

1、協議多樣性

 

由于現場的實際需要以及后期的產線升級，客戶往往需要購買西門子、三菱、歐姆龍等不同品牌、不同型號的PLC，以及支持Modbus、OPC DA、OPC UA等不同協議的傳感器設備來保證生產工作的正常運行。設備協議的多樣性使得現場設備之間的聯系不夠緊密，進而增加現場數據的互聯互通的難度。

 

2、老舊設備數據的采集

 

隨著工業4.0的快速推進以及科技的飛速發展，越來越多的新技術逐漸應用于工業現場中。為了保證市場的競爭力，企業必然需要淘汰一些老舊設備，引入一些新設備來實現產線的升級。在升級改造過程中，如果繼續使用老舊設備，那么將會給企業帶來額外的維護成本；如果直接淘汰老舊設備，那么企業將會面臨巨大的開銷和折舊費用；如果混合使用新舊設備，那么由于新舊設備之間協議的不兼容，導致新舊設備無法進行數據交互，企業難以實現數據的統籌管理。

 

3、設備與云端接入

 

現場設備支持的協議大部分都是Modbus、OPC、Profibus、EtherCAT等工業協議。但是IOT平臺和云平臺等平臺支持的是HTTP、MQTT等協議，協議的不一致性使得設備接入云平臺困難

 

面對現場支持多種協議類型的PLC和傳感器等設備，如何采集這些設備的數據并匯聚于云平臺進行管理？

 

工業物聯網數據的開采過程非常復雜，為了使工業物聯網數據給企業帶來價值，必須部署合適的工具來收集和處理數據。

 

物通博聯數據采集網關幫您實現現場PLC和傳感器等設備的數據采集與傳輸，云端接入。

 

物通博聯數據采集網關支持5G、4G、WIFI、有線以太網等接入方式接口豐富，適配各種場景，支持眾多協議、快速采集算法，同時采集多種設備，具有邊緣計算功能，將數據過濾、清晰、計算后，將數據標準化，通過HTTP、MQTT協議上傳到云平臺。

 

通過物通博聯提供工業物聯網數據采集工具，不僅可以解決由于現場設備協議多樣異構以及新舊設備協議不兼容導致的信息孤島問題，還可以將現場設備數據上傳到數據庫、IOT平臺以及云平臺，進而幫助用戶實現數字工廠中物聯網設備的數據采集，推動了數字工廠的建設以及企業的智能化生產。