江蘇省蘇州金龍零部件車間基于數字化大屏實現管理透明化，圖為車間內景。樹根互聯股份有限公司供圖

剛剛過去的2月，國家區塊鏈技術創新中心宣布啟動大同城市節點建設，進一步加密國家級區塊鏈網絡；華為公司發布全球首個5.5G智能核心網解決方案及通信行業首個大模型；搭載中國移動星載基站和核心網設備的兩顆天地一體低軌試驗衛星成功發射入軌……

數據顯示，2023年，我國規模以上電子信息制造業增加值同比增長3.4%。主要產品中，手機產量15.7億臺，同比增長6.9%；電子信息制造業固定資產投資同比增長9.3%，比同期工業投資增速高0.3個百分點。

“新一代信息技術作為新質生產力的重要體現，涵蓋了人工智能、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等多個前沿領域，為產業發展提供了強大的技術支撐。”中國工業互聯網研究院副總工程師田野表示，信息技術的持續發展，為個人數字化生活提供了堅實的數字底座，同時為工業生產要素高效流通、產業鏈供應鏈有效協同、制造業全面數字化轉型打通了“信息大動脈”。

基礎設施日益完善

產品創新快速迭代

新一代信息技術領域是科技創新的重點攻關領域，也是發展速度最快的領域之一。

我國在信息技術領域的成績有目共睹。5G基站規模超320萬個，全球占比超六成。有影響力的工業互聯網平臺超過240個，“5G+工業互聯網”項目超過8000個，覆蓋全部41個工業大類。移動物聯網終端用戶占移動網絡終端連接數的比重達到57.5%。5G定制化基站、5G輕量化技術實現商用部署，6G、量子通信、人工智能等領域的創新能力大幅提升。

基礎設施日益完善的同時，國產軟硬件產品也持續突破，亮點頻現。國產鴻蒙操作系統接入的生態設備已經增長至8億臺，成為搭載了手機、平板、電腦、電視機、智能穿戴、車機等各類終端設備的全場景泛終端操作系統，將打開萬億產業新藍海。繼發布首款人工智能電腦后，聯想集團近日展示了一款透明屏筆記本電腦。這款概念產品利用生成式人工智能技術，將物理對象與數字信息相結合，讓設備自然融入周圍環境。

工業和信息化部網絡安全產業發展中心主任付京波表示，近年來，我國信息技術產業取得了長足發展。我國自主操作系統、計算機處理器等關鍵核心技術持續突破。5G、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與實體經濟加速融合。基礎軟硬件產業已經從成長初期進入市場化規模應用發展階段，技術和產品從單點突破發展到體系化提升，應用領域向垂直行業深化發展，為金融、電信、能源、交通等行業應用提供了重要支撐。

另外，伴隨信息技術（IT）、通信技術（CT）、控制技術（OT）、數字技術（DT）“4T”融合的不斷深化，工業5G芯片、模組、網關等實現突破，工業級5G模組成本較商用初期下降90%，為規模化應用奠定了堅實基礎。

產業規模加速壯大

賦能效應持續凸顯

工業互聯網與5G、數字孿生、人工智能等新技術加速融合創新，工業級無人機、可穿戴智能裝備以及人機協同制造、精準質量管控、柔性智能服務等智能產品、典型模式不斷涌現，通用人工智能、工業元宇宙等新技術應用探索逐步展開……隨著新一代信息技術在經濟社會中的快速擴散，數字技術與各個行業碰撞融合。而它對工業的高滲透性，使工業制造業呈現新面貌。

中國工業互聯網研究院政策研究所副所長陶元介紹，工業互聯網應用范圍已經從鋼鐵、機械、電力、交通、能源等重點行業拓展到全部工業大類。應用場景從“研產供銷服”單點應用向綜合集成延伸，形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等新業態。同時，也帶動共享制造、服務型制造等新興產業形態的加速構建。

目前，我國工業互聯網進入規模化發展新階段。從產業規模來看，2023年核心產業規模達1.35萬億元；從覆蓋范圍來看，工業互聯網融入49個國民經濟大類，覆蓋全部工業大類；從發展勢頭來看，全國各地工業互聯網“百城千園行”活動推動萬余家企業供需對接，帶動投資超1700億元。

田野談到，中國工業互聯網研究院利用區塊鏈、MA標識解析等技術建設了工業數據要素流通的基礎設施——工業數據資產登記平臺，打造了“國家—地市”兩級的全國一體化工業數據資產登記體系。目前，全國首個城市節點已在蘇州上線運行，登記數據總量超過5.5億有效數據值。基于登記數據，蘇州某銀行發布了工業數據要素金融產品，首期專項信貸資金為20億元。一家注冊資本只有50萬元的紡織企業成功獲得了210萬元低息貸款。蘇州已初步構建了一套基于工業數據的創新金融產品方案。

同時，新一代信息技術在裝備制造業中的應用，正在深刻改變著行業面貌，為我國實現由制造大國向制造強國的飛躍提供了強大支撐。

人工智能融入產業

開啟全新發展階段

在藥物研發中，人工智能可以通過分析大量的已知藥物分子數據，找出最優的藥物候選，并生成一個新的藥物分子設計方案，大大縮短藥物研發的時間和成本，提高研發效率。在機械產品設計中，人工智能可以按照力學強度校核、尺寸優化、標準零件選型等步驟，在短時間內提供設計參考方案，并自動生成相應的程序代碼，指導工業設計實踐。在汽車制造產業中，通過人工智能技術生成仿真測試環境，進行汽車碰撞模擬和安全性評估，可以大幅提升仿真精度和效率，推動車輛設計和安全性能的提升……

“人工智能技術已成為現代工業生產的核心組成部分，能夠大幅提高生產效率、優化資源配置、降低生產成本，為新型工業化提供強大的技術支持。”中國工業互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽表示，人工智能和制造業的深度融合，可以進一步加速產業體系向高端化、智能化、綠色化邁進。

全國政協委員、360集團創始人周鴻祎表示，圍繞人工智能和制造業深度融合，以大模型賦能重點產業體系，推動產業數字化向智能化升級，是我國現代化產業體系邁向高端的有效路徑。

他強調，我國擁有全世界最完整的產業鏈、最全的工業門類、最多的企業場景紅利。大模型作為生產力工具可以與傳統產業進行“數轉智改”結合，成為產業數字化的重要賦能者。因此，中國發展大模型的關鍵是抓住場景紅利，將大模型向產業化、行業化、垂直化及深度定制方向發展。這也將成為中國在全球大模型技術競爭中的另一條突圍路徑。

顧維璽表示，一方面，工業互聯網強調海量生產要素的互聯互通、運行數據的價值挖掘和工業知識的沉淀復用。這為大模型的多模態應用提供了“天然土壤”。另一方面，人工智能技術正從點狀垂直領域向跨行業、跨領域發展，可以在增強數字設計、人機協同制造、柔性智能服務等典型生產模式中得到深度應用。

來源：科技日報

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