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創(chuàng)新中國從“互聯(lián)網(wǎng)+”挺進“數(shù)據(jù)要素×”

時間:2024-01-17 16:12:54 

近日,《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)正式發(fā)布。《行動計劃》由國家數(shù)據(jù)局會同中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等共17個部門聯(lián)合印發(fā),這是國家數(shù)據(jù)局揭牌兩個多月以來會同相關(guān)部門聯(lián)合印發(fā)的首個文件。該文件從2023年12月15日向社會征求意見到當月29日相關(guān)媒體吹風會舉行,再到2024年1月4日印發(fā)實施,歷時僅20天,可謂迅速、高效。

 

《行動計劃》提出一個引人矚目的表述——“數(shù)據(jù)要素×”,大力部署實施“數(shù)據(jù)要素×”行動并列出重點推進的12個領(lǐng)域,要求充分利用中國海量數(shù)據(jù)資源、豐富應用場景等優(yōu)勢,以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、人才流、物資流等,實現(xiàn)知識擴散、價值倍增,催生新產(chǎn)業(yè)、新模式,為推動高質(zhì)量發(fā)展、推進中國式現(xiàn)代化提供有力支撐。《行動計劃》明確提出到2026年底數(shù)據(jù)要素應用總體目標,其中包括打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20%。

 

實現(xiàn)科創(chuàng)效能倍增

 

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力,是先進生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)和主要標志;創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是推動生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵因素。在《行動計劃》中,“科技創(chuàng)新”被列為“數(shù)據(jù)要素×”應用的12個重點領(lǐng)域之一。由此可見,數(shù)據(jù)要素被賦予實現(xiàn)科技創(chuàng)新效能倍增,推動社會生產(chǎn)力更快發(fā)展的重大使命。

 

《行動計劃》鮮明地提出以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”科技創(chuàng)新,要求“充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識庫,推進跨學科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新,以數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律,創(chuàng)造新知識,加速科學研究范式變革”。

 

在中國工程院院士王堅看來,以“數(shù)據(jù)要素×”實現(xiàn)科技創(chuàng)新效能倍增,與當今時代“數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新”特點高度契合。王堅把20世紀形成的傳統(tǒng)創(chuàng)新模式稱為“電氣化驅(qū)動創(chuàng)新”。正是在電氣化的強有力推動下,與激光、互聯(lián)網(wǎng)、計算機等有關(guān)的科技發(fā)明不斷涌現(xiàn),塑造了人們的生產(chǎn)生活方式和社會面貌,可以說20世紀是電氣化驅(qū)動科技創(chuàng)新的世紀。進入21世紀,以美國數(shù)據(jù)科學專家、圖靈獎得主詹姆斯·格雷為代表的科學家提出“數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)”,凸顯數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新的重大價值。

 

那么數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動科技創(chuàng)新的呢?對此,王堅解釋,科學家可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),提出新的假設(shè),并借助高性能計算技術(shù)、人工智能技術(shù)等,對假設(shè)進行驗證,從而獲得新的科學發(fā)現(xiàn)。

 

與王堅的上述看法類似,中國科學院院士、北京科學智能研究院院長鄂維南認為,在當今大數(shù)據(jù)時代,科研環(huán)境從依靠圖書館、電子顯微鏡等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)、人工智能為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

 

對《行動計劃》提到的“加速科學研究范式變革”,中國科學院院士、復旦大學校長金力表示,傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個階段演化:從通過實驗描述自然現(xiàn)象的“實驗范式”,到通過模型或歸納進行研究的“理論范式”,再到應用計算機仿真模擬解決學科問題的“計算范式”,再到通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。今天,隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長和需要求解的科學問題日益復雜,科學研究的第五范式應運而生,就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上,引入了智能技術(shù),強調(diào)人的決策機制與數(shù)據(jù)分析的融合,將數(shù)據(jù)科學和計算智能有效地結(jié)合起來,利用AI技術(shù)學習、模擬、預測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律,以解決各種科研問題,從而推動科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,這就是科學研究“人工智能驅(qū)動范式”(AI For Science)。

 

2022年底以來, 以ChatGPT為代表的生成式人工智能大模型大放異彩。科學研究“人工智能驅(qū)動范式”迫切需要類似ChatGPT的人工智能大模型提供支撐。為此,《行動計劃》提出打造服務(wù)于中國科技創(chuàng)新事業(yè)的人工智能大模型并作出相關(guān)部署,要求“以科學數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā),深入挖掘各類科學數(shù)據(jù)和科技文獻,通過細粒度知識抽取和多來源知識融合,構(gòu)建科學知識資源底座,建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學數(shù)據(jù)集,支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓練”。

 

對科學研究“人工智能驅(qū)動范式”的前景,金力進行了樂觀展望,認為這一范式是實現(xiàn)科技原始創(chuàng)新的利器,比如,在大數(shù)據(jù)支撐下,人工智能在生命科學領(lǐng)域可以高效、精準地預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。無獨有偶,在近日舉行的一個論壇上,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在演講中也舉了這個例子。他說,長期以來,如何準確、快速確定蛋白質(zhì)三維空間結(jié)構(gòu)一直是一個難題,而基于海量、多元生物數(shù)據(jù)構(gòu)建起的人工智能算法模型,能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數(shù)十年才能得到的、具有高置信度的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),顛覆了生命科學領(lǐng)域的研究范式。

 

科學數(shù)據(jù)重在應用,《行動計劃》指明了科學數(shù)據(jù)兩大應用方向:一是聚焦科研本身,以科學數(shù)據(jù)助力前沿研究,面向基礎(chǔ)學科,提供高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)資源與知識服務(wù),驅(qū)動科學創(chuàng)新發(fā)現(xiàn);二是聚焦服務(wù)產(chǎn)業(yè),以科學數(shù)據(jù)支撐技術(shù)創(chuàng)新,聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

 

廣泛賦能千行百業(yè)

 

由《行動計劃》,人們很自然地聯(lián)想到“互聯(lián)網(wǎng)+”,聯(lián)想到于2015年7月印發(fā)實施的《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》。兩個文件雖然時隔8年多,但是仍有諸多可以相比較的地方。兩者分別以“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)據(jù)要素×”為關(guān)鍵詞,都引入了數(shù)學符號,給人非常直觀的感受。同時,兩者都對部署的措施冠以“行動”并都詳細列舉了開展“行動”的重點領(lǐng)域。前者列舉了“創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新”“協(xié)同制造”“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”等11個領(lǐng)域,后者列舉了“科技創(chuàng)新”“智能制造”“智慧農(nóng)業(yè)”等12個領(lǐng)域。

 

如何解讀“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)據(jù)要素×”之間的關(guān)系呢?對此,國家數(shù)據(jù)局副局長沈竹林表示,從前者到后者可以用3個轉(zhuǎn)變來概括:一是從連接到協(xié)同的轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”強調(diào)的是連接,即各行各業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)生成和傳遞的互聯(lián)互通;而“數(shù)據(jù)要素×”強調(diào)的是數(shù)據(jù)協(xié)同,是基于數(shù)據(jù)有效應用的全局優(yōu)化。二是從使用到復用的轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”強調(diào)的是千行百業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù);而“數(shù)據(jù)要素×”強調(diào)的是基于行業(yè)間數(shù)據(jù)復用的價值創(chuàng)造,拓展經(jīng)濟增長新空間。三是從疊加到融合的轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”強調(diào)的是通過匯聚數(shù)據(jù)來提升效率;而“數(shù)據(jù)要素×”強調(diào)的是融合多來源、多類型的數(shù)據(jù),驅(qū)動創(chuàng)新,培育經(jīng)濟增長新動能。

 

中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長歐陽日輝是《行動計劃》的起草人之一。他近日撰文對“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)據(jù)要素×”之間的關(guān)系進行了闡釋,指出互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)的統(tǒng)一體,前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主體”,實施多年的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動為采取“數(shù)據(jù)要素×”行動奠定了堅實基礎(chǔ),“數(shù)據(jù)要素×”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的升級和升華,二者本質(zhì)上都是數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟社會的深度融合、雙向賦能。

 

縱觀《行動計劃》所列的“數(shù)據(jù)要素×”12個重點領(lǐng)域,基本覆蓋了一、二、三產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)及重點細分領(lǐng)域,涉及千行百業(yè)。比如,在工業(yè)制造領(lǐng)域,《行動計劃》要求,支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設(shè)計、仿真、實驗驗證數(shù)據(jù),培育數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品研發(fā)新模式,提升企業(yè)創(chuàng)新能力。比如,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,《行動計劃》提出,支持相關(guān)方面融合利用遙感、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、災害、農(nóng)作物病蟲害、動物疫病、市場等數(shù)據(jù),加快打造以數(shù)據(jù)和模型為支撐的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景,實現(xiàn)精準種植、精準養(yǎng)殖、精準捕撈等智慧農(nóng)業(yè)作業(yè)方式。

 

詮釋新質(zhì)生產(chǎn)力

 

數(shù)據(jù)是經(jīng)過收集、記錄、測量、統(tǒng)計、描述所得到的信息或信息的載體,可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音等形式。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和向各行業(yè)的滲透,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合,不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)、記錄、傳輸、存儲和消費,數(shù)據(jù)規(guī)模以摩爾定律的速度快速增長。數(shù)據(jù)的充分挖掘和有效利用,可以優(yōu)化資源配置和使用效率,對價值創(chuàng)造和生產(chǎn)力發(fā)展有著廣泛影響。

 

歐陽日輝表示,在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但是數(shù)據(jù)并不是從一開始就被作為生產(chǎn)要素,而是經(jīng)歷了一個過程。

 

2017年12月,習近平總書記在中共十九屆中央政治局第二次集體學習時強調(diào)“構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟”。2019年10月,中共十九屆四中全會明確了勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等7種生產(chǎn)要素。這是首次正式明確數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素地位。之后,中央作出改革和加快培育數(shù)據(jù)要素市場、更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用等一系列重大部署,而《行動計劃》就是落實這些部署的最新舉措。

 

值得注意的是,《行動計劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實施“數(shù)據(jù)要素×”行動的重要目標之一。對此,南開大學經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院教授杜傳忠指出,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動力量,其中數(shù)據(jù)要素作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,與算力相結(jié)合,將衍生形成強勁的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。杜傳忠特別提到類似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型,他認為,AI大模型以智能算力作為底座支撐,通過深度學習算法和萬億級別數(shù)據(jù)的訓練,不斷迭代,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。此外,數(shù)據(jù)要素在人工智能技術(shù)加持下,推出大量具有深度學習、自主學習能力的機器人,可以進一步深化勞動分工、優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu),從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

 

中國首個工業(yè)級流體仿真大模型“東方·御風”被認為是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。2022年9月,該大模型由中國商飛公司聯(lián)合有關(guān)方面共同發(fā)布,在相關(guān)流體仿真套件的支持下,有效提高了對復雜流動的仿真能力,將仿真時間縮短至原來的1/24。同時,該模型能對流場中變化劇烈的區(qū)域進行精準預測,流場平均誤差降低到萬分之一量級,達到工業(yè)級標準。正是有了大模型“東方·御風”的助力,中國C919大型客機才得以縮短研發(fā)周期,才能早日翱翔藍天。

 

來源:人民日報海外版

 

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